পরিবহনে বিজ্ঞান/সিদ্ধান্ত গ্রহণ
সিদ্ধান্ত গ্রহণ হল এমন একটি প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে একটি বিকল্পকে অন্যটির পরিবর্তে বেছে নেওয়া হয়। সিদ্ধান্ত গ্রহণ সাধারণত পরিবহন প্রকল্পের পরিকল্পনার পর্যায়ে ঘটে, তবে শেষ মুহূর্তের সিদ্ধান্ত গ্রহণ কখনও কখনও সফলভাবে ঘটতে দেখা গেছে। অদক্ষতা বা অপ্রয়োজনীয়তা হ্রাস করার প্রচেষ্টায় সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য বেশ কয়েকটি পদ্ধতির রূপরেখা তৈরি করা হয়েছে। এগুলি আদর্শ (বা আদর্শমূলক) প্রক্রিয়া এবং একটি আদর্শ বিশ্বে কীভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়া যেতে পারে এবং কীভাবে সেগুলি সরকারী নথিতে বর্ণনা করা হয় তা বর্ণনা করে। বাস্তব-জগতের প্রক্রিয়াগুলি ততটা সুশৃঙ্খল নয়।
ফলিত পদ্ধতি বিশ্লেষণ হল বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতির প্রয়োগের মাধ্যমে বড় আকারের সমস্যার সর্বোত্তম পরিকল্পনা, নকশা এবং সমাধান নির্ধারণে সহায়তা করার জন্য কঠোর পদ্ধতির ব্যবহার। প্রয়োগকৃত পদ্ধতি বিশ্লেষণ পদ্ধতি, ধারণা এবং সমস্যাগুলির মধ্যে সম্পর্ক এবং উপলব্ধ কৌশলগুলির ব্যাপ্তির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। যেকোনও সমস্যার সমাধান হতে পারে। সর্বোত্তম সমাধান নির্ভর করবে প্রযুক্তিগত সম্ভাব্যতা (প্রকৌশল) এবং খরচ ও মূল্যায়নের উপর। ফলিত পদ্ধতি বিশ্লেষণ নকশার বিশদ বিবরণের প্রকৌশল অনুশীলন থেকে দূরে সরে যাওয়ার এবং কাঙ্ক্ষিত অর্থনৈতিক সমাধানের সাথে সম্ভাব্য প্রকৌশল সমাধানগুলিকে সংহত করার একটি প্রচেষ্টা। সিস্টেম ডিজাইনার অর্থনীতিবিদের মতো একই সমস্যার মুখোমুখি হন, একটি নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যমূলক কাজের জন্য "দক্ষ সম্পদ বরাদ্দ"।
দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধের সময় সিস্টেম বিশ্লেষণের আবির্ভাব ঘটে, বিশেষত সমন্বিত উপায়ে রাডার স্থাপনের মাধ্যমে। এটি যুদ্ধ কৌশল, মিশন পরিকল্পনা এবং অস্ত্র মূল্যায়নের মতো অন্যান্য ক্ষেত্রেও ছড়িয়ে পড়ে। শেষ পর্যন্ত এই ধরনের সমস্যায় গাণিতিক কৌশলের ব্যবহার অপারেশনস রিসার্চ নামে পরিচিত হয়, যেখানে অন্যান্য পরিসংখ্যানগত এবং অর্থনীতিগত কৌশল প্রয়োগ করা হচ্ছে। অপ্টিমাইজেশন এমন ক্ষেত্রে প্রযোজ্য যেখানে ডেটা কম নির্ধারিত (নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের তুলনায় কম পর্যবেক্ষণ) এবং পরিসংখ্যান যেখানে ডেটা অতিরিক্ত নির্ধারিত হয়। দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধের পর, কৌশলগুলি বিশ্ববিদ্যালয়গুলিতে ছড়িয়ে পড়ে। পদ্ধতি বিশ্লেষণে আরও গাণিতিক বিকাশ এবং বিভিন্ন ধরনের সমস্যার প্রয়োগ দেখা যায়।
সিস্টেমস অ্যানালাইসিস সম্পর্কে বলা হয়েছে যে এটি হলঃ
- পদ্ধতিগুলির একটি সমন্বিত সেট যা নকশা এবং পরিচালনার মৌলিক বিষয়গুলিকে সম্বোধন করেঃ উচ্চতর উদ্দেশ্য অর্জনের জন্য পুরুষ, অর্থ এবং উপকরণগুলি কীভাবে একত্রিত করা উচিত তা নির্দিষ্ট করে।" - ডি নিউফভিল
- প্রাথমিকভাবে একটি পদ্ধতি, উদ্ভাবনী অগ্রগতির জন্য এবং পরিকল্পনার জন্য সমস্যা সমাধানের একটি দার্শনিক পদ্ধতি" - বেকার
- পেশাদাররা যারা একটি নির্দিষ্ট অঞ্চলে পরিবহন ব্যবস্থা এবং পরিষেবাগুলিতে পরিবর্তন আনতে সরকারী এবং বেসরকারী সংস্থাগুলির জন্য উপলব্ধ পছন্দগুলি পদ্ধতিগতভাবে বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করে" - ম্যানহেইম
- সিস্টেম বিশ্লেষণ সম্পর্কে লেখা সহজ নয়ঃ সংক্ষিপ্ত, একটি বাক্যের সংজ্ঞা প্রায়শই তুচ্ছ" - টমাস।
সিস্টেম বিশ্লেষণ থেকে উদ্ভূত সবচেয়ে বিশিষ্ট সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া হল যুক্তিসঙ্গত পরিকল্পনা, যা পরে আলোচনা করা হবে, তারপরে কিছু সমালোচনা এবং বিকল্প রয়েছে।
কীভাবে একজন (যুক্তিসঙ্গতভাবে) সিদ্ধান্ত নেয় যে কী করতে হবে?
চিত্রটি বিমূর্ততার তিনটি স্তর চিহ্নিত করে। প্রথম স্তর (উপরের সারি) উচ্চ স্তরের প্রক্রিয়া বর্ণনা করে, যা আমরা ছয়টি ধাপে সংক্ষিপ্ত করতে পারি। দ্বিতীয় স্তরটি প্রথম স্তরটির অনেকগুলি উপাদানের বিশদ বিবরণ দেয়। নীল বাক্স দ্বারা চিহ্নিত একটি তৃতীয় স্তর, "বিমূর্ত মডেল বা কাঠামো" হাতের সমস্যার উপর নির্ভর করে।
ভিডিও
সম্পাদনাতথ্য পপর্যালোচনা
সম্পাদনাপ্রথম পদক্ষেপটি হল পর্যবেক্ষণমূলক, পর্যালোচনা এবং বিবেচনাধীন ব্যবস্থা সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করা। সিস্টেমটি নির্দিষ্ট করা সহ চারপাশের বিশ্ব সম্পর্কে একটি বোঝার প্রয়োজন।
সমস্যাটি (পরবর্তী ধাপে সংজ্ঞায়িত) একটি বৃহত্তর ব্যবস্থার মধ্যে রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে
- উদ্দেশ্য-কার্যকারিতা বা কর্মক্ষমতা পরিমাপ
- পরিবেশ-এমন জিনিস যা সিস্টেমকে প্রভাবিত করে তবে এর দ্বারা প্রভাবিত হয় না
- সম্পদ-কাজটি করার জন্য ফ্যাক্টর ইনপুট
- উপাদানগুলি-সিস্টেমের ক্রিয়াকলাপ বা কাজগুলির সেট
- ম্যানেজমেন্ট-লক্ষ্য নির্ধারণ করে, সংস্থানগুলি বরাদ্দ করে এবং উপাদানগুলির উপর নিয়ন্ত্রণ অনুশীলন করে
- ১-৫ এর ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে কীভাবে সম্পর্কিত তার মডেল
পরবর্তী ধাপে বিস্তারিত উদ্দেশ্যগুলি চিহ্নিত করা হয় এবং সমস্যা বিশ্লেষণের জন্য বিস্তারিত মডেলটি পরবর্তী ধাপে নির্দিষ্ট করা হয়।
উদাহরণস্বরূপ, ক্যালিফোর্নিয়ায় আন্তঃনগর পরিবহনের ক্ষেত্রে, বিদ্যমান চাহিদার অবস্থা, বিদ্যমান সরবরাহের অবস্থা, ভবিষ্যতের চাহিদার প্রত্যাশা এবং সরবরাহে প্রস্তাবিত পরিবর্তন সম্পর্কে তথ্য গুরুত্বপূর্ণ ইনপুট হবে। প্রযুক্তি এবং পরিবেশগত অবস্থার পরিবর্তন দীর্ঘমেয়াদী প্রকল্পগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনা। আমরা শুধু একটি কেন্দ্রীয় প্রবণতা নয়, পূর্বাভাসের নিশ্চয়তা এবং বিকল্প পরিস্থিতিগুলির সম্ভাবনাও জানতে চাই যা ব্যাপকভাবে ভিন্ন হতে পারে।
সমস্যাটি সংজ্ঞায়িত করুন
সম্পাদনাদ্বিতীয় ধাপ হল সমস্যার সংজ্ঞায়িত আরও সংকীর্ণভাবে, এক অর্থে প্রয়োজনগুলি চিহ্নিত করা।
একটি নিরাকার সমস্যা (আন্তঃনগর পরিবহন) এর পরিবর্তে, আমরা আরও বিস্তারিত প্রশ্নে আগ্রহী হতে পারি, যেমন কিভাবে দুটি শহরের মধ্যে বিদ্যমান এবং ভবিষ্যতের চাহিদা পূরণ করা যায় (বলুন মেট্রোপলিটান লস অ্যাঞ্জেলেস এবং সান ফ্রান্সিসকো)। সমস্যাটি হতে পারে যে চাহিদা বাড়বে এবং সরবরাহকে ছাড়িয়ে যাবে বলে আশা করা হচ্ছে।
লক্ষ্য নির্ধারণ করুন
সম্পাদনাতৃতীয় ধাপ হল একটি লক্ষ্য নির্ধারণ করা। বড় পরিবহন প্রকল্প বা তীব্র সম্প্রদায়ের আগ্রহের প্রকল্পগুলির জন্য, এটি জনসাধারণকে জড়িত করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ,
লক্ষ্যটি পরীক্ষামূলক হতে হবে, ফ্লোচার্টে "ফর্মুলেট গোল"-এর নীচের প্রক্রিয়াটি এই প্রক্রিয়াটিকে আরও বিস্তারিতভাবে পরামর্শ দেয়।
প্রথম দিকটি হল লক্ষ্যটি কার্যকর করা। আমাদের লক্ষ্যে ক্রিয়াপদগুলি পরিমাপ করতে হবে।কেউ কেউ সোজাসুজি কথা বলে। "দ্রুত" হল ভ্রমণের সময় বা গতির একটি পরিমাপ। তবে এটির অ্যাক্সেস এবং অগ্রগতির সময়, অপেক্ষার সময় এবং ভ্রমণের সময় উভয়ের জন্য অ্যাকাউন্ট করা দরকার এবং এগুলি একইভাবে ওজন করা নাও হতে পারে।
দ্বিতীয় ধাপটি হল সিদ্ধান্তের মানদণ্ড চিহ্নিত করা। প্রতিটি ক্রিয়াপদের একটি নির্দিষ্ট মান থাকতে পারে, তবে এটি হতে পারে যে একটি বিকল্পের কেবল একটি ক্ষেত্রে সর্বাধিক পয়েন্ট থাকে না, তবে সমস্ত ক্ষেত্রে কমপক্ষে ন্যূনতম সন্তোষজনক পয়েন্ট স্থাপন করে। সুতরাং একটি খুব দ্রুত মোড অবশ্যই একটি নির্দিষ্ট নিরাপত্তা পরীক্ষা পূরণ করতে হবে, এবং দ্রুত যাওয়ার অর্থ এই নয় যে এটি আরও বিপজ্জনক হতে পারে।
তৃতীয়টি হল সেই মানদণ্ডগুলি ওজন করা যেমন: গতি বনাম নিরাপত্তা কতটা গুরুত্বপূর্ণ? এটি অনেক উপায়ে একটি মূল্যের প্রশ্ন, যদিও অর্থনীতি এই প্রতিটি দিককে আর্থিক আকারে মূল্য দেওয়ার চেষ্টা করতে পারে, পরিবহন অর্থনীতি সক্ষম করে। উদাহরণস্বরূপ, অনেক পরিবহণ অর্থনীতি/নেতিবাচক দেরিতে সময়ের মূল্য, দূষণের ক্ষতির মূল্য এবং জীবনের মূল্য প্রদান করে নগদীকরণ করা হয়েছে।
বিকল্প তৈরি করুন
সম্পাদনাবিকল্পগুলি পরীক্ষা করা, মূল্যায়ন করা এবং সুপারিশ করা প্রায়শই পেশাদার, প্রকৌশলী, পরিকল্পনাবিদ এবং অর্থনীতিবিদদের কাজ। চূড়ান্ত নির্বাচন সাধারণত গুরুত্বপূর্ণ প্রকল্পের জন্য নির্বাচিত বা নিযুক্ত কর্মকর্তাদের কাজ।
এখানে বেশ কিছু উপ-সমস্যা রয়েছে, প্রথমটি হল বিকল্প তৈরি করা। এর জন্য উল্লেখযোগ্য সৃজনশীলতার প্রয়োজন হতে পারে। প্রধান বিকল্পগুলির মধ্যে, অনেকগুলি উপ-বিকল্প থাকতে পারে, যেমন প্রধান বিকল্প হতে পারে ভ্রমণের মোড, উপ-বিকল্প বিভিন্ন প্রান্তিককরণ হতে পারে। নেটওয়ার্ক সমস্যার জন্য বিকল্প প্রান্তিককরণের অনেক সমন্বয় হতে পারে। বিশ্লেষক ভাগ্যবান হলে, এগুলি বিভাজ্য সমস্যা, অর্থাৎ, একটি উপ-সারিবদ্ধকরণের পছন্দ বিকল্প উপ-সারিবদ্ধকরণের পছন্দের থেকে স্বাধীন।
- অ্যালগরিদম-উপলব্ধ বিকল্পগুলির উপর পদ্ধতিগত অনুসন্ধান
- বিশ্লেষণাত্মক
- সঠিক সংখ্যাসূচক
- হিউরিস্টিক সংখ্যাসূচক
- বেছে বেছে বিকল্প তৈরি করুন, বিষয়ভিত্তিক মূল্যায়ন করুন
- মারাত্মক ত্রুটি বিশ্লেষণ
- সহজ রেটিং স্কিম
- ডেলফি ব্যায়াম
- বিচারিকভাবে বিকল্প তৈরি করুন, সিস্টেম মডেল ব্যবহার করে বৈজ্ঞানিকভাবে মূল্যায়ন করুন
একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল কতগুলি বিকল্প বিবেচনা করা উচিত। নীতিগতভাবে, অসীম সংখ্যক কম বা বেশি অনুরূপ বিকল্প তৈরি করা যেতে পারে, সবগুলোই ব্যবহারিক নয়, এবং কিছু সামান্য ভিন্নতাও হতে পারে। অনুশীলনে একটি যুক্তিসঙ্গত সংখ্যক বিকল্প বিবেচনা করার জন্য একটি থামানোর নিয়ম ব্যবহার করা হয়। বিকল্পগুলির প্রধান নমুনাগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে, বিকল্পগুলির প্রথম সেট বিশ্লেষণ করার পরে সূক্ষ্ম-টিউনিং পরবর্তী পদক্ষেপের জন্য অপেক্ষা করছে। প্রক্রিয়াটি পুনরাবৃত্তিমূলক হতে পারে, বিকল্পগুলি জানাতে এবং বিকল্পগুলির বিস্তারিত বিবরণ দিতে পারে কারণ বিশ্লেষণ জুড়ে আরও তথ্য পাওয়া যায়।
বেশ কয়েকটি প্রধান বিকল্প প্রস্তাব করা যেতে পারে, হাইওয়ে প্রসারিত করা, বিমান ভ্রমণ প্রসারিত করা, বা নতুন হাই-স্পিড রেললাইন নির্মাণ করা, একটি নো-বিল্ড বিকল্প সহ।
মডেল বা কাঠামোর মধ্যে বিমূর্ত
সম্পাদনা"সব মডেলই ভুল, কিছু মডেল অন্যদের চেয়ে কম ভুল"-বেনামী
"সব মডেলই ভুল, কিছু মডেলই উপকারী"- জর্জ বক্স [১]
মডেল শব্দটি এখানে একটি সিস্টেমের গাণিতিক উপস্থাপনাকে বোঝায়, অন্যদিকে ফ্রেমওয়ার্ক একটি সিস্টেম বিশ্লেষণের জন্য একটি গুণগত সাংগঠনিক নীতি। শব্দগুলি কখনও কখনও বিনিময়যোগ্যভাবে ব্যবহৃত হয়।
কাঠামোর উদাহরণঃ পোর্টারের ডায়মন্ড অফ অ্যাডভান্টেজ
সম্পাদনা
একটি কাঠামোর ধারণাটি ব্যাখ্যা করার জন্য, পোর্টারের ডায়মন্ড অফ অ্যাডভান্টেজ বিবেচনা করুন।
মাইকেল পোর্টার প্রতিযোগিতার চারটি মূল নির্ধারক প্রস্তাব করেন, যাকে তিনি বিশ্বজুড়ে মামলার উপর ভিত্তি করে "ডায়মন্ড অফ অ্যাডভান্টেজ" বলে অভিহিত করেনঃ
- ফ্যাক্টর শর্ত, যেমন একটি বিশেষ শ্রম পুল, বিশেষ অবকাঠামো এবং কখনও কখনও নির্বাচিত অসুবিধাগুলি যা উদ্ভাবনকে চালিত করে;
- বাড়ির চাহিদা, বা স্থানীয় গ্রাহকরা যারা সংস্থাগুলিকে উদ্ভাবনের দিকে ঠেলে দেয়, বিশেষত যদি তাদের স্বাদ বা চাহিদা বিশ্বব্যাপী চাহিদার পূর্বাভাস দেয়;
- সম্পর্কিত এবং সমর্থনকারী শিল্প, বিশেষত আন্তর্জাতিকভাবে প্রতিযোগিতামূলক স্থানীয় সরবরাহকারী শিল্প, একটি উচ্চ মানের, সহায়ক ব্যবসায়িক অবকাঠামো তৈরি করে এবং উদ্ভাবন এবং স্পিন-অফ শিল্পগুলিকে উত্সাহিত করে; এবং
- শিল্প কৌশল/প্রতিদ্বন্দ্বিতা, উভয়ই আঞ্চলিক শিল্পগুলির মধ্যে তীব্র স্থানীয় প্রতিদ্বন্দ্বিতা জড়িত যা বিদেশী প্রতিযোগিতার চেয়ে বেশি অনুপ্রেরণামূলক এবং সেইসাথে একটি স্থানীয় "সংস্কৃতি" যা উদ্ভাবন এবং প্রতিযোগিতার প্রতি পৃথক শিল্পের মনোভাবকে প্রভাবিত করে
মডেলের উদাহরণঃ চার ধাপের নগর পরিবহন পরিকল্পনা ব্যবস্থা
সম্পাদনাযুক্তিসঙ্গত পরিকল্পনা কাঠামোর মধ্যে, পরিবহন পূর্বাভাস ঐতিহ্যগতভাবে ক্রমিক চার-ধাপের মডেল বা শহুরে পরিবহন পরিকল্পনা (ইউটিপি) পদ্ধতি অনুসরণ করেছে, যা ১৯৫০-এর দশকে ডেট্রয়েট এরিয়া ট্রান্সপোর্টেশন স্টাডি এবং শিকাগো এরিয়া ট্রান্সপোর্টেশন স্টাডিতে মেইনফ্রেম কম্পিউটারে প্রথম প্রয়োগ করা হয়েছিল।
ভূমি ব্যবহারের পূর্বাভাস প্রক্রিয়াটির জন্য পর্যায় নির্ধারণ করে। সাধারণত, পূর্বাভাস সমগ্র অঞ্চলের জন্য তৈরি করা হয়,যেমন: জনসংখ্যা বৃদ্ধির। এই ধরনের পূর্বাভাস স্থানীয় ভূমি ব্যবহার বিশ্লেষণের জন্য নিয়ন্ত্রণের সমষ্টি প্রদান করে। সাধারণত, অঞ্চলটি অঞ্চলে বিভক্ত করা হয় এবং প্রবণতা বা পশ্চাদপসরণ বিশ্লেষণ দ্বারা, প্রতিটি অঞ্চলের জন্য জনসংখ্যা এবং কর্মসংস্থান নির্ধারণ করা হয়।
ধ্রুপদী নগর পরিবহন পরিকল্পনা ব্যবস্থার মডেলের চারটি ধাপ হলঃ
- জমি ব্যবহার এবং গৃহস্থালীর জনসংখ্যা এবং অন্যান্য আর্থ-সামাজিক কারণগুলির একটি ফাংশন হিসাবে ভ্রমণের উদ্দেশ্যে প্রতিটি জোনে ভ্রমণের উত্স বা গন্তব্যগুলির ফ্রিকোয়েন্সি নির্ধারণ করে।
- পরিবহণ/গন্তব্যের মৌলিক বিষয়সমূহ/পছন্দ গন্তব্যের সাথে উৎসের মিল খুঁজে পায়, প্রায়শই একটি মাধ্যাকর্ষণ মডেল ফাংশন ব্যবহার করে, যা একটি এনট্রপি সর্বাধিক মডেলের সমতুল্য। পুরনো মডেলগুলির মধ্যে রয়েছে ফ্রাটার মডেল।
- পরিবহনের মৌলিক বিষয়/ পছন্দ একটি নির্দিষ্ট পরিবহন মোড ব্যবহার করে প্রতিটি উত্স এবং গন্তব্যের মধ্যে ভ্রমণের অনুপাত গণনা করে। এই মডেলটি প্রায়শই লজিট ফর্মের হয়, যা নোবেল পুরস্কার বিজয়ী ড্যানিয়েল ম্যাকফ্যাডেন তৈরি করেছিলেন।
- পরিবহণের মৌলিক বিষয়/রুট চয়েস একটি নির্দিষ্ট পদ্ধতিতে একটি রুটের উৎস এবং গন্তব্যের মধ্যে ভ্রমণ বরাদ্দ করে। প্রায়শই (হাইওয়ে রুট অ্যাসাইনমেন্টের জন্য) ওয়ার্ড্রপের ব্যবহারকারীর ভারসাম্য নীতি প্রয়োগ করা হয়, যেখানে প্রতিটি ভ্রমণকারী সংক্ষিপ্ততম (ভ্রমণের সময়) পথ বেছে নেয়, অন্য প্রতিটি চালক একই কাজ করে। অসুবিধা হল যে ভ্রমণের সময় হল চাহিদার একটি ফাংশন, অন্যদিকে চাহিদা হল ভ্রমণের সময়ের একটি ফাংশন।
মডেলিং প্রশ্নের গভীর আলোচনার জন্য 'পরিবহণের মৌলিক বিষয়/মডেলিং' দেখুন।
পারফরম্যান্স নিশ্চিত করুন
সম্পাদনাএটি হয় বিশ্লেষণাত্মক মডেলের একটি ফলাফল, অথবা বিষয়গত বিচারের ফলাফল।
শেরডেন [২]প্রযুক্তিগত পূর্বাভাসের জন্য বেশ কয়েকটি প্রধান কৌশল চিহ্নিত করেছেন যা নির্দিষ্ট প্রযুক্তির প্রত্যাশিত কর্মক্ষমতা নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে এটি একটি প্রযুক্তির মধ্যে পৃথক প্রকল্পের কর্মক্ষমতা নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এগুলি নিম্নলিখিত বাক্সে তালিকাভুক্ত করা হয়েছেঃ
"প্রযুক্তিগত পূর্বাভাসের জন্য প্রধান কৌশল" [৩]
- ডেলফি পদ্ধতিঃ বিশেষজ্ঞদের একটি প্যানেলের সাথে একটি মস্তিষ্ক-ঝড়ের অধিবেশন।
- নামমাত্র গোষ্ঠী প্রক্রিয়াঃ দলনেতার সঙ্গে ডেলফি পদ্ধতির একটি বৈকল্পিক।
- কেস স্টাডি পদ্ধতিঃ অন্যান্য প্রযুক্তির অনুরূপ উন্নয়নের একটি বিশ্লেষণ।
- প্রবণতা বিশ্লেষণঃ অতীতের প্রবণতা ভবিষ্যতে প্রসারিত করতে পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের ব্যবহার।
- এস-বক্ররেখাঃ ভবিষ্যতে অতীতের প্রবণতা প্রসারিত করতে এস-আকৃতির বক্ররেখা ব্যবহার করে প্রবণতা বিশ্লেষণের একটি রূপ।
- পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণঃ অনুরূপ প্রযুক্তির অতীতের উন্নয়নের একটি নতুন প্রযুক্তির বিকাশের অভিক্ষেপ।
সীসা-ব্যবহারকারী বিশ্লেষণঃ একটি নতুন প্রযুক্তির শীর্ষস্থানীয় ব্যবহারকারীদের বিশ্লেষণ ভবিষ্যদ্বাণী করে যে প্রযুক্তিটি কীভাবে বিকশিত হবে।
- বিশ্লেষণাত্মক শ্রেণিবিন্যাস প্রক্রিয়াঃ এর বিকাশকে প্রভাবিত করে এমন শক্তির শ্রেণিবিন্যাস বিশ্লেষণ করে একটি নতুন প্রযুক্তির অভিক্ষেপ।
- সিস্টেমের গতিবিদ্যাঃ প্রযুক্তির বিকাশকে প্রভাবিত করে এমন প্রধান শক্তিগুলির মধ্যে গতিশীল সম্পর্কের মূল্যায়ন করার জন্য একটি বিস্তারিত মডেলের ব্যবহার।
- ক্রস-প্রভাব বিশ্লেষণঃ সম্ভাব্য আন্তঃসম্পর্কিত ভবিষ্যতের ঘটনাগুলির বিশ্লেষণ যা কোনও প্রযুক্তির ভবিষ্যতের বিকাশকে প্রভাবিত করতে পারে।
- প্রাসঙ্গিকতা ট্রি একটি প্রযুক্তির জন্য লক্ষ্যগুলিকে আরও বিশদ লক্ষ্যে বিভক্ত করা এবং তারপরে প্রযুক্তিটি এই বিশদ লক্ষ্যগুলি অর্জন করবে এমন সম্ভাব্যতা নির্ধারণ করা।
- দৃশ্যপট লেখাঃ নতুন প্রযুক্তি কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে সে সম্পর্কে বিকল্প ভবিষ্যতের দৃষ্টিভঙ্গির বিকাশ।
বিকল্পের হার
সম্পাদনাপ্রতিটি বিকল্পের কার্যকারিতা সিদ্ধান্তের মানদণ্ড জুড়ে তুলনা করা হয় এবং সেই মানদণ্ডের গুরুত্বের উপর নির্ভর করে ওজন করা হয়। সর্বোচ্চ র্যাঙ্কিং সহ বিকল্পটি চিহ্নিত করা হবে এবং এই তথ্য সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের কাছে নিয়ে আসা হবে।
সর্বোত্তম সিদ্ধান্ত গণনা
সম্পাদনাবিশ্লেষক সাধারণত সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী নন। প্রকৃত সিদ্ধান্তে বিশ্লেষণের ফলাফলের প্রকৃত প্রভাব নির্ভর করবেঃ
- মূল্যায়নের নির্ধারণ
- সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীর পক্ষ থেকে ফলাফলের উপর আস্থা
- বিকল্পগুলির মধ্যে মূল্যায়নের সামঞ্জস্য
বিকল্পগুলি প্রয়োগ করুন
সম্পাদনাএকটি সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়। একটি প্রকল্প নির্মাণ করা হয় বা একটি কর্মসূচি বাস্তবায়িত করা হয়।
ফলাফল মূল্যায়ন করুন
সম্পাদনাএকটি প্রকল্পের ফলাফলের মূল্যায়নের মধ্যে লক্ষ্যের সাথে ফলাফলের তুলনা করা অন্তর্ভুক্ত, তবে ভবিষ্যদ্বাণীর বিরুদ্ধেও, যাতে পূর্বাভাসের পদ্ধতিগুলি উন্নত করা যায়। বিশ্লেষণ এবং বাস্তবায়নের অভিজ্ঞতা সিস্টেমের সংজ্ঞায় সংশোধনের দিকে পরিচালিত করে এবং সেই সংজ্ঞাটির অন্তর্নিহিত মানগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে। এই "শেষ" ধাপ থেকে আউটপুট পরবর্তী বিশ্লেষণে পূর্ববর্তী ধাপগুলিতে ইনপুট হিসাবে ব্যবহৃত হয়। দেখুন যেমন: পার্থসারথি, পবিত্র এবং ডেভিড লেভিনসন (২০১০) নির্মাণ-পরবর্তী ট্র্যাফিক পূর্বাভাসের মূল্যায়ন নির্ভুলতা।
অন্যান্য মডেলের সঙ্গে সম্পর্ক
সম্পাদনাআমাদের "প্রয়োজনগুলি সনাক্ত করতে" এবং "বিকল্পগুলি মূল্যায়ন করতে" একটি সরঞ্জামের প্রয়োজন। এটি পরিবহন পূর্বাভাসের মডেল হতে পারে।
পিআরটি সমস্যাঃ স্কাইওয়েব এক্সপ্রেস
সম্পাদনামেট্রোপলিটন কাউন্সিল অফ গভর্নমেন্টস (এই অঞ্চলের প্রধান পরিবহন পরিকল্পনা সংস্থা) পরীক্ষা করছে যে টুইন সিটিগুলির মিনিয়াপোলিস শহরের কেন্দ্রস্থলে একটি নতুন ব্যক্তিগত র্যাপিড ট্রানজিট ব্যবস্থা তৈরি করা উচিত কিনা, এবং তারা আপনাকে এটি কীভাবে বিশ্লেষণ করা উচিত তা সুপারিশ করতে বলেছে।
১.কি ধরনের মডেল ব্যবহার করা উচিত? কেন?
২.কোন তথ্য সংগ্রহ করা উচিত?
৩ জনের দল গঠন করুন এবং ১৫ মিনিট সময় নিন এবং ভাবুন যে আপনি কী ধরনের মডেল চালাতে চান এবং আপনি কী ধরনের তথ্য সংগ্রহ করতে চান, আপনি কী ধরনের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করবেন এবং কীভাবে তা সংগ্রহ করা উচিত। প্রতিটি গ্রুপের একজন নোট-টেকার থাকা উচিত, তবে দলের সকল সদস্যের ক্লাসে ফলাফল উপস্থাপন করতে সক্ষম হওয়া উচিত।
চিন্তার প্রশ্ন
সম্পাদনা- "যুক্তিসঙ্গত পরিকল্পনা" প্রক্রিয়াটি কি যুক্তিসঙ্গত?
- বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির সঙ্গে যুক্তিসঙ্গত পরিকল্পনা প্রক্রিয়ার তুলনা এবং বৈপরীত্য করুন?
যুক্তিসঙ্গত পরিকল্পনা নিয়ে কিছু সমস্যা
সম্পাদনাতা সত্ত্বেও, যুক্তিসঙ্গত পরিকল্পনা মডেল নিয়ে কিছু সমস্যা রয়ে গেছেঃ
- অসম্পূর্ণ তথ্যের সমস্যা
- সীমিত গণনামূলক ক্ষমতা
- সীমিত সমাধান উৎপাদন ক্ষমতা
- সীমিত ইনপুট
- তথ্য বিশ্লেষণের খরচ
অসঙ্গতিপূর্ণ আকাঙ্ক্ষার সমস্যা
- দ্বন্দ্বমূলক লক্ষ্য
- পরস্পরবিরোধী মূল্যায়নের মানদণ্ড
- বিশেষজ্ঞদের উপর নির্ভরতা (জনগণের কী হবে?)
বিকল্প পরিকল্পনা সিদ্ধান্ত গ্রহণের দৃষ্টান্তঃ এগুলি কি অযৌক্তিক?
সম্পাদনাকেউই সত্যিই বিশ্বাস করে না যে যুক্তিসঙ্গত পরিকল্পনা প্রক্রিয়াটি বেশিরভাগ সিদ্ধান্ত গ্রহণের একটি ভাল বর্ণনা, কারণ এটি অত্যন্ত আদর্শিক। যুক্তিসঙ্গত পরিকল্পনা প্রক্রিয়ার বিকল্প আদর্শমূলক এবং ইতিবাচক দৃষ্টান্তগুলির মধ্যে রয়েছেঃ
অসম্পূর্ণ তথ্যের সঙ্গে যুক্ত সমস্যাগুলির সমাধানের জন্য বেশ কয়েকটি কৌশল রয়েছেঃ
- সন্তোষজনক।
- পর্যায়ক্রমিকভাবে কৌশল/কৌশল/ক্রিয়াকলাপে বিঘটন
অন্যান্য কৌশলগুলি সংগঠন এবং রাজনৈতিক ব্যবস্থা কীভাবে কাজ করে তা বর্ণনা করেঃ
- সাংগঠনিক প্রক্রিয়া
- রাজনৈতিক দর কষাকষি
কেউ কেউ দুটোই করেনঃ
- বৃদ্ধিশীলতা
মন্টেস ডি ওকা, নোরাহ এবং ডেভিড লেভিনসন (২০০৬) টুইন সিটিস-এ নেটওয়ার্ক সম্প্রসারণ সিদ্ধান্ত গ্রহণ। জার্নাল অফ ট্রান্সপোর্টেশন রিসার্চ বোর্ডঃ ট্রান্সপোর্টেশন রিসার্চ রেকর্ড #১৯৮১ পিপি ১-১১ যমজ শহরগুলিতে সড়ক নির্মাণের জন্য প্রকৃত সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াটি বর্ণনা করে।
তথ্যসূত্র
সম্পাদনা- বক্স, বৈজ্ঞানিক মডেল বিল্ডিংয়ের কৌশলে দৃঢ়তা, পরিসংখ্যানে দৃঢ়তা,উইলকিনসন, সম্পাদক। ১৯৭৯, একাডেমিক প্রেস: নিউ ইয়র্ক।
- শেরডেন, উইলিয়াম (১৯৯৮) দ্য ফরচুন সেলার্স, উইলি।
- চিত্র ৬.৪, পি। শেরডেন, উইলিয়াম (১৯৯৮) দ্য ফরচুন সেলার্স, উইলিতে প্রযুক্তিগত পূর্বাভাসের জন্য ১৬৭ প্রধান কৌশল।